目前支持的合作方式及区别？

目前支持公有化部署（saas）与私有化部署2种方式，区别如下：

	私有化部署	公有化部署
是否需要另设硬件	是	否
是否需要另设运维	是	否
上线周期	需要在私有服务器上部署调试环境，一般需要1-2周时间	一个工程师半个工作日即可对接完成
价格	首年高额部署费用，以后支付年服务费	年服务费
数据隐私性	根据机房安全防护情况而定	达观多年的数据安全技术，以及阿里云自带防攻击技术，可签署保密协议
响应速度	平均每次请求时间 <50毫秒	平均每次请求时间<100毫秒

公有化部署（saas）服务方式

通过标准化的http接口调用达观数据服务API，即可使用相关服务，一个工程师半个工作日即可完成对接。服务返回迅速，在用户无感知的40-100ms内即可返回结果。客户无需另做软硬件投入，也不需要配备专人来做系统维护。方式轻便，上线快，性能稳定，自动更新免维护。

达观如何保证数据的安全性？

我们提供以下安全措施：
1、达观配备专业团队负责数据安全，拥有多年的安全防护经验；
2、达观对数据进行加密存储，传输支持https协议加密传输；
3、提供完善的访问控制和身份验证机制，防止非法调用；
4、 使用阿里云，本身具有很高的安全性；
5、提前签署保密协议，从更高层面上保证数据安全。

产品库传输会不会很麻烦

达观数据使用标准的http服务上报数据，数据上报接口文档提供详尽的php、java版本的代码样例，可以直接使用。另外达观提供数据上报SDK，用户直接调用SDK也可以轻松实现产品库传输。

合作时我们要给达观提供什么数据？

1、使用达观数据抓取服务、垃圾评论过滤和文本鉴黄鉴政等文本挖掘功能，无需提供任何数据，开通服务后，直接调用接口即可处理需要挖掘的文本。
2、使用达观智能推荐、智能搜索等服务，需要提供产品的信息数据和用户行为数据（比如用户浏览数据），通过数据上报接口进行传输。数据上报支持增量传输，无须担心规模和更新问题。

算法会更新迭代吗？

达观大数据平台会随着使用方上报的数据，全自动地调整和升级数据挖掘模型，实时响应使用方数据的变化。例如智能推荐服务，我们系统会根据使用方上报的实时用户行为数据进行用户模型调整，保证推荐结果精确符合用户当下需求。另外达观大数据平台会持续升级系统和算法，提高算法效果。因为是采用云服务saas方式，使用方无需进行任何更改。