综合问题汇总

目前支持的合作方式及区别?

目前支持公有化部署(saas)与私有化部署2种方式,区别如下:

私有化部署 公有化部署
是否需要另设硬件
是否需要另设运维
上线周期 需要在私有服务器上部署调试环境,一般需要1-2周时间 一个工程师半个工作日即可对接完成
价格 首年高额部署费用,以后支付年服务费 年服务费
数据隐私性 根据机房安全防护情况而定 达观多年的数据安全技术,以及阿里云自带防攻击技术,可签署保密协议
响应速度 平均每次请求时间 <50毫秒 平均每次请求时间<100毫秒

公有化部署(saas)服务方式

通过标准化的http接口调用达观数据服务API,即可使用相关服务,一个工程师半个工作日即可完成对接。服务返回迅速,在用户无感知的40-100ms内即可返回结果。客户无需另做软硬件投入,也不需要配备专人来做系统维护。方式轻便,上线快,性能稳定,自动更新免维护。

达观如何保证数据的安全性?

我们提供以下安全措施:
1、达观配备专业团队负责数据安全,拥有多年的安全防护经验;
2、达观对数据进行加密存储,传输支持https协议加密传输;
3、提供完善的访问控制和身份验证机制,防止非法调用;
4、 使用阿里云,本身具有很高的安全性;
5、提前签署保密协议,从更高层面上保证数据安全。

产品库传输会不会很麻烦

达观数据使用标准的http服务上报数据,数据上报接口文档提供详尽的php、java版本的代码样例,可以直接使用。另外达观提供数据上报SDK,用户直接调用SDK也可以轻松实现产品库传输。

合作时我们要给达观提供什么数据?

1、使用达观数据抓取服务、垃圾评论过滤和文本鉴黄鉴政等文本挖掘功能,无需提供任何数据,开通服务后,直接调用接口即可处理需要挖掘的文本。
2、使用达观智能推荐、智能搜索等服务,需要提供产品的信息数据和用户行为数据(比如用户浏览数据),通过数据上报接口进行传输。数据上报支持增量传输,无须担心规模和更新问题。

算法会更新迭代吗?

达观大数据平台会随着使用方上报的数据,全自动地调整和升级数据挖掘模型,实时响应使用方数据的变化。例如智能推荐服务,我们系统会根据使用方上报的实时用户行为数据进行用户模型调整,保证推荐结果精确符合用户当下需求。另外达观大数据平台会持续升级系统和算法,提高算法效果。因为是采用云服务saas方式,使用方无需进行任何更改。